结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪-中国学术期刊网络出版总库

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结合脉冲耦合神经网络与模糊算法进行四值图像去噪

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【英文篇名】	Noise-Reducing of Fourlevel Image Using PCNN and Fuzzy Algorithm
【下载频次】	★★★★★
【作者】	顾晓东; 程承旗; 余道衡;
【英文作者】	Gu Xiao-dong Cheng Cheng-qi Yu Dao-heng; (Deft; of Electron.; Nat. Lab. on Machine Perception and Center of Info. Sci.; Peking University; Beijing 100871; China) (Institute of Remote Sensing and GIS; China);
【作者单位】	北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室; 北京大学遥感与地理信息系统研究所; 北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京;
【文献出处】	电子与信息学报 , Journal of Electronics and Information Technology, 编辑部邮箱 2003年 12期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	模糊PCNN; 图像去噪;
【英文关键词】	Fuzzy PCNN; Noise reducing of image;
【摘要】	该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算法与PCNN相结合,可有效地去除被噪声污染的四值图像的噪声,且恢复图像的视觉效果明显地好于用另两种常用的图像去噪方法(中值滤波和均值滤波)得到的结果.在医用图像和军事图像处理方面,四值图像的去噪恢复是非常有价值的,故本文对于PCNN的理论研究和实际应用均有重要的意义。
【英文摘要】	This paper describes how to combine PCNN(Pulse Coupled Neural Network) with fuzzy algorithm to reduce the noise of four-level images. Meanwhile, the image noise-reducing algorithm based on the fuzzy PCNN is brought forward. The results of computer simulations show that noisy four-level images can be restored efficiently by using fuzzy PCNN and visual effects of restoration images by using fuzzy PCNN are much better than those by using two usual image noising-reducing methods, the median filter and the mean ...
【基金】	国家863计划基金资助项目(2002AA783060)
【分类号】	TN911.73
【正文快照】	1引言脉冲祸合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)是在90年代发展形成的与传统的人工神经网络有着根本不同的人工神经网络。PCNN有着生物学的背景,它是依据猫、猴等动物的大脑视觉皮层上的同步脉冲发放现象提出的{‘,2]。PcNN可广泛地应用于图像处理、图像识别、决?

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