引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 15 条
[1] 贾时银. 脉冲耦合神经网络在图像分割与图像检索中的应用研究[D]云南大学, 2011 .
[2] 王绍波. 超声医学图像的去噪及增强研究[D]安徽理工大学, 2010 .
[3] 王志明. 基于GA和SVM的小波图像去噪[D]长沙理工大学, 2006 .
[4] 赵勇. 基于PCNN的医学图像分割算法研究[D]太原科技大学, 2009 .
[5] 邓成锦. 脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用研究[D]云南大学, 2010 .
[6] 薛锦树. Unit-Linking PCNN彩色图像处理研究[D]云南大学, 2010 .
[7] 朱红伟. 脉冲耦合神经网络在商标图像检索中的应用研究[D]云南大学, 2012 .
[8] 周敏敏. 便捷式数字图像处理系统研究[D]电子科技大学, 2012 .
[9] 梁耀云. 基于PCNN和PSO的灰度图像增强[D]太原科技大学, 2013 .
[10] 李凯. 基于PCNN和图像分块融合法的多聚焦图像融合算法研究[D]云南大学, 2013 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 5 条
[1] 张红娟. 基于PCNN的图像去噪和图像增强方法研究[D]兰州大学, 2011 .
[2] 梁晓冰. 脉冲发放神经元及其耦合系统的随机模型研究与应用[D]国防科学技术大学, 2009 .
[3] 李小军. PCNN改进模型及其在不变纹理检索和最短路径求解中应用[D]兰州大学, 2012 .
[4] 邓翔宇. PCNN机理研究及其在图像处理中的参数自适应设置[D]兰州大学, 2013 .
[5] 聂仁灿. 脉冲耦合神经网络关键特性的理论分析及应用研究[D]云南大学, 2013 .

中国期刊全文数据库 共找到 2 条
[1] 丁惠忠. 基于简化PCNN的图像伪彩色处理[J]硅谷, 2010,(09) .
[2] 张燕,陆晓飞. 脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用[J]信息化研究, 2015,(03) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 谭颖芳,聂仁灿,周冬明,赵东风. 基于PCNN和最大相关准则的图像分割[A]2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C], 2007 .