同被引文献
与本文同时被作为参考文献引用的文献,与本文共同作为进一步研究的基础。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 43 条
[1] 刘丽. 基于脉冲耦合神经网络和单类支持向量机的纹理检索[D]兰州大学, 2011 .
[2] 李春晓. 基于LDA的人脸识别[D]西安电子科技大学, 2011 .
[3] 贾时银. 脉冲耦合神经网络在图像分割与图像检索中的应用研究[D]云南大学, 2011 .
[4] 闫长新. 基于神经网络的蛋品破损检测[D]福州大学, 2002 .
[5] 洪明坚. 图像增强的自适应直方图修正算法研究及其应用[D]重庆大学, 2002 .
[6] 张平均. 基于PCNN的智能交通系统路径优化技术研究[D]重庆大学, 2003 .
[7] 郭春华. 基于小波变换的医学图像融合研究[D]西安理工大学, 2004 .
[8] 刘祝华. 图像去噪方法的研究[D]江西师范大学, 2005 .
[9] 史飞. 脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用研究[D]兰州大学, 2003 .
[10] 高彦平. 图像增强方法的研究与实现[D]山东科技大学, 2005 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 16 条
[1] 张伟. 基于图像处理的井下煤尘在线检测技术的研究[D]山东大学, 2010 .
[2] 梁鹏. 基于内容的目标分类识别关键技术研究[D]华南理工大学, 2011 .
[3] 刘勍. 基于脉冲耦合神经网络的图像处理若干问题研究[D]西安电子科技大学, 2011 .
[4] 刘贵喜. 多传感器图像融合方法研究[D]西安电子科技大学, 2001 .
[5] 覃光华. 人工神经网络技术及其应用[D]四川大学, 2003 .
[6] 丁艺芳. 基于小波变换和视觉系统的图像质量综合评价新算法[D]上海大学, 2001 .
[7] 葛曼玲. 脑神经电活动仿真模型的研究[D]河北工业大学, 2004 .
[8] 孙巍. 像素级多聚焦图像融合算法研究[D]吉林大学, 2008 .
[9] 洪志令. 基于形状匹配的商标图像检索技术研究[D]厦门大学, 2008 .
[10] 闫海霞. 基于数学形态学的图像边缘检测和增强算法的研究[D]吉林大学, 2009 .

中国期刊全文数据库 共找到 341 条
[1] 郭业才,王绍波. 基于PCNN的小波域超声医学图像去噪方法[J]安徽大学学报(自然科学版), 2010,(05) .
[2] 汪海明,郭仕德,余道衡. 一类用神经网络实现图像去噪的新方法[J]北京大学学报(自然科学版), 2003,(05) .
[3] 刘远民,秦世引. 一种新的基于PCNN的自适应强去噪方法[J]北京航空航天大学学报, 2009,(01) .
[4] 刘勍,许录平,马义德,张华. 结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法[J]北京理工大学学报, 2009,(12) .
[5] 蒋晓瑜,高稚允,周立伟. 基于小波变换的多分辨图像融合[J]北京理工大学学报, 1997,(04) .
[6] 张旭,邰常峰,马斌荣. 用高频双向脉冲电刺激实现有髓神经传导阻断的仿真研究[J]北京生物医学工程, 2006,(03) .
[7] 马义德,张红娟. PCNN与灰度形态学相结合的图像去噪方法[J]北京邮电大学学报, 2008,(02) .
[8] 王德忠,王涛. 计算机技术在包装领域中的应用[J]包装工程, 1998,(02) .
[9] 彭涛,蔡叶菁,何静,龙永红,谢勇,曾佑国. 铝塑泡罩包装机器视觉在线检测系统[J]包装工程, 2002,(06) .
[10] 金永镐,崔荣一,金小峰. 基于交叉熵极小化的图像边缘检测算法[J]吉林大学学报(信息科学版), 2006,(06) .