中国博士学位论文全文数据库
  关闭
滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【作者】 苏文胜;
【关键词】 滚动轴承; 故障诊断; Morlet小波; 双树复小波; 隐马尔可夫树模型; 经验模式分解; 谱峭度; 样本熵; 遗传算法;
【英文关键词】 Rolling Element Bearing; Fault Diagnosis; Morlet Wavelet; Dual-Tree Complex Wavlet; Hidden Markov Tree Model; Empirical Mode Decomposition; Spectral Kurtosis; Sample Entropy; Genetic Algorithm;
【中文摘要】 滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,其运行状态往往直接影响整台机器的性能,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有重要的现实意义和经济价值。本文以滚动轴承为研究对象,从故障轴承振动信号的特征入手,针对滚动轴承诊断中的关键技术:解调、降噪和特征参数提取问题,应用现代信号处理技术,对滚动轴承的状态监测与故障诊断技术开展了一系列的研究工作。论文的主要工作内容如下: 1.在分析滚动轴承振动机理的基础上,总结了滚动轴承局部损伤类故障振动信号具有周期性冲击和幅值调制的特征,指出滚动轴承故障诊断的关键问题是解调、降噪和特征参数提取。只要解决好这三个问题,就能实现滚动轴承故障的准确诊断。 2.提出了基于EMD降噪和谱峭度法的滚动轴承故障诊断方法。总结了基于经验模式分解(EMD)的降噪方法有两种:基于阈值处理和基于滤波处理的EMD降噪方法。基于阈值处理方法中,借鉴了小波阈值降噪的思想;基于滤波处理方法中,针对故障轴承振动信号特点,提出了两个降噪准则。以仿真轴承故障信号为例,比较了两种方法的降噪性能,指出基于滤波处理的EMD降噪方法更适合作为滚动轴承信号预处理手段。针对共振解调中带通滤波器...
【英文摘要】 Rolling element bearing is one of the most widely used parts in a varity of rotating machinery, whose running state often directly affects the performance of the whole machine, so the condition monitoring and fault diagnosis of rolling bearing has important practical significance and economic value. In this paper, rolling bearing is the research object. Starting with the characteristic of faulty bearing signal, aiming at the key technologies in bearing fault diagnosis, i.e., demodulation, denoising a...
【更新日期】 2015-12-29

xxx
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  机械、仪表工业
   机械零件及传动装置
    转动机件
     轴承
      滚动轴承

工业技术
  一般工业技术
   声学工程
    振动、噪声及其控制
     振动和噪声的控制及其利用
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号