【引证文献】 引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 30 条
[1] | 邓禹. 适于轴承故障诊断模型与降噪方法的研究[D]电子科技大学, 2008
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[2] | 杨鑫. 列车转向架轴承服役过程监测与故障诊断系统研究[D]北京交通大学, 2012
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[3] | 王善鹏. 基于流形学习的滚动轴承故障特征提取方法研究[D]大连理工大学, 2013
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[4] | 王建利. 滚动轴承性能退化评价与趋势预测研究[D]大连理工大学, 2013
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[5] | 朱美臣. 电机轴承故障诊断[D]沈阳理工大学, 2013
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[6] | 张晓晓. 基于信号处理的电气化铁路弓网接触压力分析[D]西南交通大学, 2013
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[7] | 郑晴晴. 基于隐Markov模型的滚动轴承故障诊断方法研究[D]西南交通大学, 2013
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[8] | 黄志东. 基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法研究[D]华南理工大学, 2013
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[9] | 杨磊. 基于LabVIEW的动车组转向架状态监测及故障诊断[D]石家庄铁道大学, 2013
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[10] | 林锦州. 滚动轴承早期故障信号特征提取方法及应用研究[D]天津大学, 2012
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 8 条
中国期刊全文数据库 共找到 10 条
[1] | 郭俊锋,郑晓慧,魏兴春. 滚动轴承振动信号的稀疏表示研究[J]甘肃科学学报, 2014,(03)
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[2] | 于天剑,陈特放,陈雅婷,陈春阳. 盲反卷积去噪在机车走行部故障分析上的应用[J]铁道科学与工程学报, 2014,(05)
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[3] | 李宏坤,练晓婷,周帅. 小波尺度谱同步平均在弱信息识别中的应用[J]机械工程学报, 2013,(05)
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[4] | 张应红,李聪,景晖,闫建军. 基于人工神经网络技术的矿用带式输送机滚动轴承故障诊断[J]煤矿机械, 2013,(04)
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[5] | 薛光辉,赵新赢,吉晓冬. 基于冲击脉冲法滚动轴承状态监测研究[J]煤炭工程, 2013,(04)
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[6] | 周晓君,刘胜兰. 基于集合谱峭度法的轴承故障诊断[J]舰船科学技术, 2013,(09)
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[7] | 张应红,李聪,景晖,闫建军. 基于人工神经网络技术的矿用皮带机滚动轴承故障诊断[J]机床与液压, 2014,(03)
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[8] | 周晓君,刘胜兰,冀洵. 基于样本熵理论的进化论自适应消噪算法[J]舰船科学技术, 2014,(05)
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[9] | 陈特放,于天剑,陈雅婷,成庶. 基于盲反卷积去噪的机车走行部齿轮箱故障诊断[J]计算机测量与控制, 2014,(06)
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[10] | 安相璧,张哲,陈磊,李大伟,王龙. 新阈值算法在再制造发动机振动信号降噪中的应用[J]装甲兵工程学院学报, 2013,(02)
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