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基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究  
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【英文题名】 Study on Rice Appearance Quality Inspection Using Computer Vision
【作者】 任小静;
【导师】 王晓陵;
【学位授予单位】 哈尔滨工程大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2007
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 哈尔滨工程大学
【网络出版投稿时间】 2008-03-04
【关键词】 大米; 品质检测; 神经网络; 分形;
【英文关键词】 Rice; Quality Detecting; Neural Network; Fractal;
【中文摘要】 目前,我国大米品质的多数外观指标的检测仅停留在肉眼观测阶段,缺乏客观性和可重复性,致使垩白率、碎米率高,含有未熟粒、病斑粒和霉变粒的大米流向市场。这样一来不仅严重地损害了消费者的健康和权益,同时降低了我国大米在国际市场上的竞争力。针对这一问题,本研究选取了东北五常大米,应用计算机视觉技术研发了一套基于VisualStudio 2005的大米外观品质检测系统,系统采用可视化界面,具备人机交互功能,对反映大米外观品质的垩白度、黄粒米等性状参数进行了识别。 主要研究内容如下: 1.在大米碎米率的检测问题上,对于大米个数的计算,介绍了经典的区域标记算法和行程标记算法; 2.在大米垩白的检测问题上,通过分析大米垩白特征,根据籽粒区域的灰度统计和分布信息,以及垩白区域在籽粒区域中的分布特征,介绍了四种垩白米检测算法。采用垩白大小检测算法,检测出大米图像中的垩白区域、垩白米粒,并计算出图像中的垩白度等参数; 3.在黄粒米的检测问题上,通过对色度直方图的分析,介绍了两种检测算法:基于色度的检测算法和基于BP网络分类器的检测算法。选用色度的检测算法有效的检测出黄粒米的个数及比...
【英文摘要】 Now,most the measuring of appearance quality of rice in our country still relies on naked eyes, which lacks objectivity and repetitiveness,so that the rice with high rate of chalkiness, the broken grain , the crude grain and the rice with ill speckle and mildew go into the market, at the same time, it reduce the competition of Chinese native rice.To compensate these weaknesses, this research selected a kind of common rice and developed a Visual Studio 2005 assessment system of the appearance quality ...
【更新日期】 2008-07-29

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