【英文题名】
Research of Measuring of Appearance Quality of Rice by Computer Vision
【作者】
杨蜀秦 ;
【导师】
何东健 ;
【学位授予单位】
西北农林科技大学 ;
【学科专业名称】
农业电气化与自动化
【学位年度】
2005
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
西北农林科技大学
【网络出版投稿时间】
2005-12-22
【关键词】
大米 ;
品质检测 ;
计算机视觉 ;
神经网络 ;
【英文关键词】
rice ;
quality detecting ;
computer vision ;
neural network ;
【中文摘要】
目前,我国大米品质的多数外观指标的检测仅停留在肉眼观测阶段,缺乏客观性和可重复性,致使垩白率、碎米率高,含有未熟粒、病斑粒和霉变粒的大米流向市场。这样一来不仅严重地损害了消费者的健康和权益,同时降低了我国大米在国际市场上的竞争力。针对这一问题,本研究选取了长江米、圆江米和粳米三种常见的大米,应用计算机视觉技术研发了一套基于Matlab 的大米外观品质检测系统,系统采用可视化界面,具备人机交互功能,对反映大米外观品质的垩白度、黄粒米等性状参数进行了识别。主要研究内容如下:
1. 通过分析连接籽粒的曲率特征,提出了一种连接籽粒的分割方法,该方法不仅适用于分割大米籽粒,而且适用于分割一切连接的凸形轮廓图像;
2. 通过分析大米垩白特征,提出了一种垩白检测算法,检测出大米图像中的垩白区域、垩白米粒,并计算出图像中的垩白度等参数;
3. 通过对比正常米粒与黄粒米的色度特征,根据HSI 颜色模型,提出一种识别黄粒米的方法;
4. 计算了大米籽粒较为关键的8 个形态参数:质心、面积、周长、圆形度、长轴和短轴、色度与饱和度,实验证明依据这...
【英文摘要】
Now, most the measuring of appearance quality of rice in our country still relies on naked eyes, which lacks objectivity and repetitiveness, so that the rice with high rate of chalkiness, the broken grain, the crude grain and the rice with ill speckle and mildew go into the market, at the same time, it reduce the competition of Chinese native rice. To compensate these weaknesses, this research selected three kinds of common rice and developed a Matlab assessment system of the appearance quality of rice by e...
【更新日期】
2006-02-16
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