引证文献
引用本文的文献。本文研究工作的继续、应用、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 13 条
[1] 夏嘉廷. 基于DM6437的轴类零件视觉测量系统应用研究与开发[D]浙江大学, 2012 .
[2] 衣雪梅. 金相显微组织的计算机分析与识别系统研究[D]西北农林科技大学, 2006 .
[3] 刘月娥. 基于内容的作物害虫图像检索技术研究与系统实现[D]西北农林科技大学, 2006 .
[4] 李姣. 茶叶品质的计算机视觉分级技术研究[D]西北农林科技大学, 2006 .
[5] 韩其燕. 树木年轮参数图像检测方法研究[D]西北农林科技大学, 2006 .
[6] 张勇. 基于图像处理的发动机润滑油磨粒检测技术研究[D]西北农林科技大学, 2008 .
[7] 方吕. 高分子材料结构图像分析系统研究[D]北京化工大学, 2008 .
[8] 曾江云. 基于图象处理的珍珠形体检测系统[D]天津大学, 2007 .
[9] 钟远高. 圆度测量系统研究与实现[D]华东师范大学, 2009 .
[10] 孙亮. 谷物图像的快速特征提取及分选算法的研究[D]天津科技大学, 2008 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 3 条
[1] 刘璎瑛. 基于机器视觉的稻米品质评判方法研究[D]南京农业大学, 2010 .
[2] 陈丰农. 基于机器视觉的小麦并肩杂与不完善粒动态实时检测研究[D]浙江大学, 2012 .
[3] 桂江生. 二维水果形状检测与分类算法研究[D]浙江大学, 2007 .

中国期刊全文数据库 共找到 3 条
[1] 石礼娟,文友先,牟同敏,徐俊英. 谷物检测中机器视觉技术的应用进展[J]湖北农业科学, 2009,(06) .
[2] 陈丰农,成芳. 基于自适应双阈值的彩色线阵CCD小麦黑胚分割[J]农业工程学报, 2011,(03) .
[3] 张玉荣,邢晓丽,周显青,景桂文. 基于图像处理技术的米饭外观评价方法研究[J]粮油食品科技, 2014,(05) .