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通信信号自动识别方法  
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【英文篇名】 Review of automatic communication signals recognition
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【作者】 陈健; 阔永红; 李建东; 傅丰林;
【英文作者】 CHEN Jian; KUO Yong-hong; LI Jian-dong; FU Feng-lin ( School of Communication Engineering; Xidian University; Xi’an 710071; China );
【作者单位】 西安电子科技大学通信工程学院; 西安电子科技大学通信工程学院 陕西西安; 陕西西安;
【文献出处】 电路与系统学报 , Journal of Circuits and Systems, 编辑部邮箱 2005年 05期  
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】 信号识别; 特征量; 神经网络; 似然函数法; 高阶累量;
【英文关键词】 automatic modulation recognition; key features; neural networks; likelihood methods; statistical moments;
【摘要】 通信信号的自动识别是通信信号处理的一个重要研究课题,近年来随着数字信号处理技术的发展,通信信号的调制方式增加了,对通信信号的自动识别提出了更高的要求。许多新的方法应用于该领域,本文对近年来这个领域的研究作了综合评述,讨论了其中存在的问题,并指出了今后的发展方向。
【英文摘要】 Automatic modulation recognition of communication signals is one of the important researches in communication signal processing. With the development of digital signal processing, the number of modulation methods increases. And the higher demands on modulation recognition are proposed. Many new methods have been used in the field. The purpose of this paper is to summarize the up-to date advances of research in this field. Associated problems are also discussed. Finally, prospective developing directions are...
【基金】 预研基金资助课题(41501130304)
【更新日期】 2005-12-24
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 1引言根据接收到的信号自动确定信号的调制类型,称作信号的自动识别或调制分类(Modulation Classification,MC),早期的信号识别(Signal Classification,Signal Recognition)主要应用于军事领域,人工判断信号的调制方式;如今民用信号的监测、信号确认、干扰识别、频谱管理、软件

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