【英文题名】
The Research of Electric Vehicle Driving Situation Identification and HEV Control Strategy
【作者】
田毅 ;
【导师】
张欣 ;
【学位授予单位】
北京交通大学 ;
【学科专业名称】
载运工具运用工程
【学位年度】
2010
【论文级别】
博士
【网络出版投稿人】
北京交通大学
【网络出版投稿时间】
2011-07-20
【基金】
863计划;
【关键词】
混合动力电动汽车 ;
运行状态 ;
混合搜索算法 ;
模糊神经网络 ;
【英文关键词】
hybrid electric vehicle ;
driving situation ;
hybrid search algorithm ;
fuzzy-neural network ;
【中文摘要】
随着我国经济的高速发展,能源消耗与环境污染问题变得日益严重。混合动力电动汽车(HEV)在节能和减排方面具有很大潜力,因而得到了快速发展。由于HEV控制策略是与汽车运行状态紧密相连的,因此研究汽车运行状态识别技术以及基于运行状态识别的控制策略具有十分重要的意义。
本文提出了一种混合搜索算法,该算法将自适应遗传算法和浮动搜索相结合,通过自适应遗传算法对汽车运行状态特征参数之间的边界进行搜索,依据获得的边界得出汽车运行状态特征参数全集特征；在此基础上,以浮动搜索算法对全集进行回溯性搜索,进而选择出汽车运行状态特征参数最优子集。同时,在混合搜索算法中,浮动搜索的起始点采用个体间遗传的方式,使其始终保持最优,最大程度的避免无效搜索,减少搜索时间。
本文建立了一个汽车运行状态的识别模型,该模型采用模糊神经网络进行识别,其输入选用汽车运行状态特征参数最优子集：平均车速v、车速标准差σv加速度标准差σa。、平均减速度r、每100s内的加减速变化大于2km/h平均次数N100s、每100s内的加减速变化大于10km/h平均次数LN100s、减速度小于-0.60m/s2大于-0.96 m/s2的时间占减速时间的百...
【英文摘要】
With the rapid development of China's economy, the energy consumption and environment pollution have become increasingly serious. Hybrid electric vehicle (HEV) has great potential in energy-saving and emission-reducing, and gets a rapid development. For there is a great relationship between the control strategy of HEV and the driving situation, the technology of identifying the vehicle driving situation and the control strategy which based on driving situation identification is very important.
A hybrid ...
【更新日期】
2011-09-09
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