王道波
【姓名】 王道波
【职称】 教授;
【研究领域】 航空航天科学与工程;自动化技术;计算机软件及计算机应用;
【研究方向】 航空仿真与控制
【发表文献关键词】 H∞回路成形,权重函数选取,工程设计,混沌优化,图像识别技术,视觉导航,无人机,多线程,蚁群算法,信息素,奇异值,反馈控制器,选取方法,人工智能,函数优化,云模型,定性关联规则,小生境,正反馈机制,优...
【工作单位】 南京航空航天大学
【曾工作单位】 南京航空航天大学;南京航空学院;
【所在地域】 南京
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[1]姜燕;王道波;柏婷婷;张莹;.基于预测误差法的无人机安全控制器设计[J]电光与控制.2025,(01)
[2]姜燕;王道波;林飞;柏婷婷;姜丹丹;.基于匈牙利融合遗传算法的多无人机不平衡目标分配[J]电光与控制.2023,(05)
[3]周晨昶;王道波;王猛;.基于向量场法的固定翼无人机制导算法的设计与实现[J]机械与电子.2022,(08)
[4]夏生吉;王道波;罗东海;姜燕;.无人机跟踪过程中的避障问题研究[J]机械与电子.2022,(11)
[5]季伟;王道波;周凌子;汪浩;.基于DSP微处理器的电机转速控制器设计[J]兵工自动化.2021,(06)
[6]颜宗渊;王道波;王博航;周晨昶;姜燕;.基于矢量场法的无人机三维路径跟踪控制[J]机械与电子.2021,(10)
[7]王猛;王道波;王博航;周晨昶;姜燕;.基于改进NSGA-II的多无人机三维空间协同航迹规划研究[J]机械与电子.2021,(11)
[8]季伟;王道波;汪浩;周凌子;王博航;.某小型低速靶机的应急保护系统设计[J]机械与电子.2020,(08)
[9]汪浩;王道波;周凌子;季伟;.基于DSP28335的某型靶机飞控系统设计[J]机械与电子.2020,(10)
[10]范林飞;王道波;刘孝成;.某推力矢量无人机优化控制分配策略研究[J]机械制造与自动化.2020,(05)
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中国重要会议全文数据库    共找到8篇
[1]周凌子;王道波;汪浩;.基于合作行为的改进鸽群算法[A].2020中国自动化大会(CAC2020)论文集.2020-11-06
[2]王志胜;甄子洋;王道波;范大鹏;.随机大系统的信息融合最优联合控制[A].PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集.2009-08-03
[3]王建宏;王道波;王志胜;.基于非线性可分离的最小二乘法的飞行器颤振模态参数辨识[A].2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）.2009-09-27
[4]黄国勇;甄子洋;王道波;.变推力轴线无人机的大脑情感学习智能飞行控制[A].2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）.2009-09-27
[5]王建宏;王道波;王志胜;.基于频域全局优化算法的飞行器颤振模态参数辨识[A].Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference.2010-05-26
[6]李猛;王道波;甄子洋;.基于改进混合粒子群优化算法的模型最优降阶[A].Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference.2010-05-26
[7]马国梁;王道波;王宏强;.电机负载系统的切换PID控制[A].第二十七届中国控制会议论文集.2008-07-16
[8]段海滨;王道波;于秀芬;.基于混合优化策略的连续域蚁群算法改进研究[A].2006中国控制与决策学术年会论文集.2006-07-01
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