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生成式人工智能赋能大学公共体育课程教学的机制、需求与路径

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【作者】 陈武; 姚远;

【机构】 河南大学;

【摘要】 <正>研究目的:在教育数字化与体育强国战略的双重驱动下,生成式人工智能为破解大学公共体育课程"规模化供给"与"个性化需求"矛盾提供了技术路径。生成式人工智能(AIGC)是一种最前沿的人工智能技术,在自然语言处理,语音识别、图像识别、视频生成等多个领域取得了突破性进展,呈现强大的智能涌现、自然语言理解及多模态内容生成能力。在具体应用场景中,AIGC能够提供对话交互、文本生成、智能建模、机器翻译、代码编写与图片动画制作,极大提高了知识内容生产效率,并在高校教学领域展现出巨大的应用价值。毫无疑问,AIGC将给高校教学带来革命性重塑。

  • 【会议录名称】 第十四届全国体育科学大会学术成果汇编——墙报交流(学校体育分会)(二)
  • 【会议名称】第十四届全国体育科学大会
  • 【会议时间】2025-11-08
  • 【会议地点】中国湖北武汉
  • 【分类号】G807.4;G434
  • 【主办单位】中国体育科学学会
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