基于神经网络的足踝损伤风险预测系统构建与应用

【作者】 王润达； 刘彩； 刘俊一；

【机构】 东北师范大学；

【摘要】 <正>踝关节损伤是日常体育运动中最常见的损伤类型之一,具有高发率和高复发率,严重影响个体的运动能力和生活质量。随着"健康中国"战略的持续推进,疾病防治理念正逐步从治疗向预防转变,呼吁通过科学手段实现早期风险干预。在此背景下,人工智能技术迅速发展,特别是神经网络在运动损伤预测领域表现出广泛前景。为填补传统康复手段在预防阶段的空白,本项目构建了一个基于神经网络的足踝损伤风险预测系统。更多还原