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LLM生成个性化运动处方与训练计划

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【作者】 何天元; 孙健; 李端英; 林格胜; 史雨儿;

【机构】 广州体育学院运动训练学院;

【摘要】 <正>目的:尽管规律体育锻炼对健康至关重要,但全球范围内体力活动不足现象普遍,且个体在获取和坚持有效个性化指导时面临诸多挑战。本范围综述旨在系统性地识别、梳理和描绘当前关于大型语言模型(LLM)——作为一种新兴且潜力巨大的人工智能技术——在个性化体能训练计划与运动处方生成方面的研究现状。重点关注其所展现的技术能力和多样化应用模式,深入分析现有研究对其生成内容的质量进行的评估方法与主要发现,全面揭示其在此核心应用中已识别的关键局限性与挑战,并探讨结合行为科学原理、多模态数据融合等因素提升其应用效果与用户接受度的初步探索及未来发展潜力。

  • 【会议录名称】 第十四届全国体育科学大会学术成果汇编——论文专题报告(体能训练分会)
  • 【会议名称】第十四届全国体育科学大会
  • 【会议时间】2025-11-08
  • 【会议地点】中国湖北武汉
  • 【分类号】G808.1
  • 【主办单位】中国体育科学学会
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