多维耦合评价模型在住区公共空间品质测度中的应用——以米兰Gratosoglio社会住宅区为例

【作者】 张昕楠； 牛一凡； 宋祎琳；

【机构】 天津大学建筑学院；

【摘要】 "建设好房子"已成为当前住房城乡建设的重点任务。社会住宅作为中国住房制度改革的重要组成部分,正逐步从"基本保障"向"品质提升"转型,其公共空间的品质已成为衡量城市宜居性与社会公平的重要指标。本文聚焦社会住宅区公共空间品质测度问题,提出基于多维数据耦合的方法框架,构建融合层次分析法(AHP)与加权熵值法(FWHE)的综合评价模型。以社会住宅历史悠久、发展成熟的意大利米兰为例,选取Gratosoglio社区为对象样本,整合遥感、街景、问卷等多源数据,结合主成分分析与Shapley值贡献度建模,识别关键因子并解析其作用机制。研究发现,空间品质的形成机制具有明显的分层路径特征:低品质空间亟需夯实物质基础与结构连通,中品质空间应侧重行为机制与安全感知的提升,高品质空间则需深化空间秩序与认同机制的融合。为社会住宅区公共空间品质的量化评估提供了实证路径,亦可为我国保障性住房空间优化提供方法参考。更多还原

【Abstract】 As China’s housing policy shifts from basic provision to quality improvement, public space in social housing communities has become a key indicator of urban livability and spatial equity. This study proposes a multi-dimensional evaluation framework combining Analytic Hierarchy Process(AHP) and Fuzzy Weighted Hierarchical Entropy(FWHE),aiming to measure public space quality comprehensively. Using the Gratosoglio district in Milan as a case study, the research integrates remote sensing, street view imagery, and survey data, and applies principal component analysis and Shapley value modeling to identify key influencing factors. Findings reveal a stratified mechanism of spatial quality:low-quality spaces require stronger physical infrastructure, medium-quality spaces benefit from behavioral and safety enhancements, and high-quality spaces rely on spatial order and identity. The study provides a practical method for assessing public space quality and offers insights for the optimization of social housing environments.更多还原