AI赋能《结构力学》智慧课程的建设与实践

【作者】 曹艳梅； 向宏军； 于桂兰； 徐艳秋；

【机构】 北京交通大学土木建筑工程学院；

【摘要】 在教育数字化转型与人工智能技术深度融合的背景下,智慧课程建设成为推动教学改革、实现个性化学习的关键路径。本文以北京交通大学首批国家级线下一流本科课程《结构力学》的智慧化建设为例,系统阐述了以AI知识图谱为核心驱动的智慧课程建设理念与实践路径。论文首先辨析了知识图谱在教育应用中的常见认知误区,明确了其作为"可计算的知识网络"的本质。进而,提出了"目标梳理-资源关联-图谱构建-AI赋能"的四步建设思路,并详细介绍了知识图谱在教师端的精准教学设计、学生端的个性化学习路径规划以及教学全过程大数据反馈分析中的具体应用。实践表明,基于AI知识图谱的智慧课程平台能够辅助新形态课程与一流专业建设,使课程知识体系可视化、动态化;赋能学生个性化能力培养,实现从统一灌输到精准供给的转变;促进教学质量显著提升,通过数据反馈实现教学闭环与持续改进。更多还原