生成式AI治理的规范探索及挑战——基于学术期刊AI政策的考察

【作者】 王硕； 李正风；

【机构】 清华大学社会科学学院；

【摘要】 生成式AI治理的规范探索依赖于各领域的自下而上探索。剖析这一探索过程呈现的模式、内在逻辑与普遍挑战,对于理解并引导AI治理至关重要。对中国学术期刊的AI政策进行比较分析,其规范探索呈现出一种由风险规避驱动、以模仿学习为机制的封堵治理模式。这一案例切口揭示了AI治理普遍面临的深层挑战,包括因追求可量化指标而导致的治理焦点偏移,因过度依赖技术工具而陷入的治理工具悖论,因模仿学习而引发的范式固化风险,以及宏观创新战略与微观防御性规范间的系统性张力。未来的AI治理需要实现从封堵到疏导的理念转型,通过构建以人类最终责任和过程透明为核心的元规范,在一个以信任为基础的新型技术—社会契约中培育更具韧性的治理生态。更多还原