基于机器学习模型的2022年世界女子排球锦标赛一攻情境下技战术数据双特征分析研究

【作者】 王雨薇； 侯会生； 侯雪萌； 邸无双； 刘静；

【机构】 北京中学； 中央民族大学；

【摘要】 <正>本研究聚焦女子排球一攻情境下的技战术交互作用机制,旨在通过机器学习方法系统识别对比赛结果影响显著的核心指标组合,构建具有预测功能的指标体系并验证其有效性,深入剖析关键指标间的协同作用规律,为女排一攻体系的科学化训练与战术优化提供量化决策依据。研究以2022年世界女子排球锦标赛24支参赛队伍99场比赛的一攻情境数据为实证样本,采用混合研究方法构建多维度分析框架。更多还原