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使用机器学习方法从外推日冕磁场预测太阳风速度
【作者】 林荣； 罗哲楷； 何建森； 谢伦； 侯传鹏； Shuwei Chen；
【摘要】 <正>基于卷积神经网络(CNN)和势场源表面(PFSS)磁场模型,本文作者提出了一种新的太阳风速度预测模型,旨在预测日地第一拉格朗日点处的太阳风速度。模型的输入包括四个连续的太阳源表面磁场矩阵,其源表面高度位于2.5个太阳半径,对应的时刻分别为待预测太阳风时刻3、4、5和6天前。PFSS模型的输入来自于全球日震网络群(GONG)提供的太阳光球磁图。
- 【会议录名称】 2024年中国地球科学联合学术年会论文集——专题一 太阳活动及其空间天气效应
- 【会议名称】2024年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2024-10-20
- 【会议地点】中国福建厦门
- 【分类号】P353.8
- 【主办单位】中国地球物理学会