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基于影像组学的一种用于预测甲状腺乳头状癌侧颈部小淋巴结转移的集成学习模型
【机构】 中国医科大学； 中国医科大学附属第一医院；
【摘要】 <正>目的:本研究旨在建立一种基于临床病理学和超声图像组学特征的集成学习模型对甲状腺乳头状癌(Papillary Thyroid Carcinoma,PTC)患者发生侧颈部小淋巴结转移风险进行评估,从而指导临床穿刺及手术方式的选择。研究方法:本文回顾性分析了2015年1月-2022年4月于中国医科大学附属第一医院行甲状腺切除术及侧颈部淋巴结清扫术或术中冰冻活检的454例PTC患者,提取了临床病理学特征和超声图像相关组学特征,并用递归特征消除法(RFE)对特征进行了筛选。
- 【会议录名称】 中国超声医学工程学会成立四十周年暨第十四次全国超声医学学术大会论文汇编（下册）
- 【会议名称】中国超声医学工程学会成立四十周年暨第十四次全国超声医学学术大会
- 【会议时间】2024-10-18
- 【会议地点】中国陕西西安
- 【分类号】R736.1;R445.1
- 【主办单位】中国超声医学工程学会