不同年龄和学历人群对可穿戴设备监测指标查阅利用情况的调查研究——以北京地区人群为例

【作者】 崔玉鹏； 信泽旭；

【机构】 首都体育学院； 滨州市技师学院；

【摘要】 研究目的2016年10月,中共中央、国务院联合印发了《"健康中国2030"规划纲要》,将健康中国建设上升为国家战略。《纲要》强化大健康观,推进以疾病治疗为中心的被动健康观念向以预防疾病为中心的主动健康积极健康观念转变。强调个人是自己身体健康的第一责任人。另一方面,现代科学技术的突飞猛进为促进科学健身水平不断提高奠定基础。可穿戴设备可以通过敏感传感器监测运动过程中一些人体生理、运动和环境指标的变化,实时向健身者反馈健身相关信息,有助于健身人群客观地把握健身运动的强度、运动负荷量以及人体生理反应的变化情况,减少盲目健身带来的损伤和意外事故的发生。近年来,可穿戴设备及运动APP的用户数量呈现爆炸式增长的态势。年龄、性别、对科学健身的认知水平以及受教育情况等因素可能是影响运动健身人群运动过程中查阅和利用可穿戴设备监测指标的因素。本研究提出假说:年龄较大和学历较高的健身者查阅可穿戴设备监测指标的比率较高,对这些健身反馈信息的利用率也较高。本研究的目的是通过问卷调查验证上述假说,提高不同人群健身运动过程中对可穿戴设备监测指标的查阅比率和相关信息的利用率,促进全民健身科学化水平的进一步提高,为健康中国战略的实施和深化提供数据支撑。研究方法本研究采用问卷调查法开展抽样调查研究。研究对象为北京市区范围内可穿戴设备或运动APP使用人群。选取教师、公司职员、大学生、退休人员等四类具有代表性的人群为调查对象,共计400人,每类100人。采用随机抽样,排除健身健康知识储备较为丰富的体育与医学专业学生及相关从业人员。退休人员从市区各公园抽取,根据市公园管理中心数据将前80个公园编号,随机抽取20个,每个公园采用简单随机抽样方式选取5名退休人员;公司职员从市区各公司抽取,根据市工商联数据,分别在市属国营企业前40名与民营企业前40名中各随机抽取10个公司,每个公司采用简单随机抽样方式选取5名公司职员;教师和大学生调查对象均采用简单随机抽样方式抽取的十所学校(其中小学二所,中学五所,大学三所)和四所大学中随机抽样各100人。采用自编调查问卷,主要内容包括三个方面:1)基本情况:包括调查对象的性别、年龄、学历等;2)设备品牌、种类、价位等可穿戴设备相关特性,以及监测指标查阅及相关健身信息利用情况;3)影响监测指标查阅及相关健身信息使用的因素,主要包括使用者身体健康状况、健身锻炼情况及对健身活动的相关认知情况、环境因素、经济因素等。常见商用可穿戴设备监测指标的量化赋值。根据文献并结合相关产品,梳理出心率、步数、卡路里消耗量等14项常见商用可穿戴设备监测指标,邀请运动人体科学专业领域的7位专家,根据各项指标与健身运动效果监测和/或健康状况评价关系密切程度对14项监测指标进行重要性排序,关系越密切越重要,排序越靠前。根据各项指标的排序,采用奥运会排名法与计分法赋值,排序越靠前赋值越大,14项监测指标赋值之和为100分。监测指标查阅比率(MIRR)为运动过程中查阅的可穿戴设备监测指标得分的和除以该款可穿戴设备所有监测指标得分之和,监测指标使用得分(MIUS)是运动过程中查阅的可穿戴设备监测指标得分的和,查阅监测指标即被认为该指标反馈的相关的健身健康信息被利用。分别采用专家评判法和重测法对调查问卷进行信效度检验。共发放调查问卷400份,回收率100%,有效率85.75%。采用SPSS(22.0版本)统计软件对数据统计分析,以平均值±标准差呈现数据,均值比较采用独立样本t检验或单因素方差分析,显著性水平P<0.05。研究结果回收有效调查问卷共343份。调查对象男180人(52.5%),女163人(47.5%);18-25岁82人(23.9%),26-35岁105人(30.6%),36-59岁77人(22.5%),60岁及以上79人(23.0%);公司职员88人(25.7%),教师98人(28.6%),大学生61(17.8%),退休人员96(28.0%);高中及以下学历9人(2.6%),大学专科学历69人(20.1%),大学本科学历218人(63.6%),研究生47人(13.7%)。四个年龄阶段的被调查者的MIRR和MIUS均表现出随着年龄增长而增加的变化趋势,且18-25岁被调查者的MIRR(52.23±17.83%)和MIUS(39.85±17.20分)均显著低于其他三个年龄段被调查者的MIRR(56.52±13.82%、58.18±13.23%和58.37±12.20%)和MIUS(46.40±13.64分、48.30±11.15分和48.86±10.45分)(P<0.05),但其他三个年龄阶段被调查者的MIRR和MIUS相互之间无显著性差异。高中及以下学历和研究生学历被调查者MIRR(51.74±25.04%和51.06±20.78%)和MIUS(37.56±17.25分和40.43±21.33分)均显著低于大学专科学历和大学本科学历被调查者的相应水平(57.17±11.78%和57.33±12.95%;46.76±11.92分和47.64±11.43分)(P<0.05)。结论1.可穿戴设备监测指标查阅比率和相关健身信息的利用率有随着使用者年龄增加而增加的趋势;2.学历水平影响可穿戴设备监测指标的查阅及相关健身信息的利用情况,但不是简单的学历水平越高查阅率和相关健身信息利用率越高的相互关系。更多还原