基于赫尔辛基CT评分预测TBI患者术后3个月预后的诺模图：一项回顾性研究

【作者】 徐志洋； 别黎；

【机构】 吉林大学第一医院；

【摘要】 目的创伤性脑损伤(Traumatic Brain Injury,TBI)是一种常见的严重健康问题,其后果可能包括短期和长期的神经功能损害。预测TBI患者的预后对于临床决策、患者管理和资源分配至关重要。本研究旨在建立并验证一个基于影像学评分结合临床特征预测3个月患者预后的诺模图。方法数据来自吉林大学第一医院2021年1月1日至2023年12月23日于我科接受手术治疗的408名14岁以上的TBI患者。先对所有患者入院时CT的结果进行分析与解读,对每个患者依据三种预后评分的方法(鹿特丹、赫尔辛基、斯德哥尔摩CT评分)进行各自的赋值,最终确定赫尔辛基CT评分在预测预后方面效能更好,其次结合临床多项实验室指标以及入院时患者临床特征如GCS评分、瞳孔反应性等一同作为变量纳入模型中,最终将纳入的患者以5:5的比例随机分配为训练集和验证集。通过整合最小绝对收缩和选择算子(LASSO)以及多变量logistic回归分析,确定诺模图的关键变量。并通过C指数、受试者工作特征曲线下面积、校准曲线和决策曲线分析对诺模图的性能进行了评价。结果本研究入组了408例患者,其中239例患者预后不良。6个危险因素包括赫尔辛基CT评分、GCS评分、瞳孔反应性、血糖值、手术方式、术中出血量被确定为术后预后不良的预测因素。训练集中的C指数为0.850,验证集中的C指数为0.845。此外,校正曲线与实际观测值吻合较好(MAE=0.02)。决策曲线分析表明,当训练集的阈值在3-85%之间,验证集的阈值在3-84%之间时,采用nomogram预测TBI术后预后不良发生的风险是较准确的。结论这项研究首次依据赫尔辛基CT评分尝试开发并验证了一个模型,该模型能够预测年龄大于14岁的行手术治疗的TBI患者3个月预后的情况。该模型可以帮助临床医生确定TBI手术后的个体预后不良的风险,有助于个性化患者护理和管理。更多还原