结合物理认知的水下通气航行体仿真试验序贯采样方法研究

【作者】 吴小米； 陈泰然； 黄彪； 王国玉；

【机构】 北京理工大学机械与车辆学院；

【摘要】 针对水下通气航行体仿真试验在高维试验空间中小样本数据与高精度预测需求之间的矛盾,为控制仿真试验的采样规模以减少试验成本,提出一种将物理认知和小样本有机融合的序贯设计方法。该方法通过建立高斯过程代理模型,对试验数据映射关系进行预测,基于贝叶斯法则,通过最大化采样函数对样本点进行排序,获取最优采样点,直到满足停止准则。结果表明,相较于均匀设计和拉丁超立方设计,误差指标RMSE结果在函数算例及仿真系统数据上均有较大提升。序贯试验设计方法相较于传统试验设计在样本点采集上具有较为明显的优势,在复杂空化流动试验领域具有良好的应用前景。更多还原