慢加急性肝衰竭患者HAPG-ACLF短期预后预测模型的建立与评价

【作者】 芮法娟； 何泽宝； 杨红丽； 胡新玉； 薛旗； 徐琊芸； 刘传礼； 任万华； 李婕；

【机构】 山东第一医科大学附属省立医院； 台州恩泽医疗中心(集团)恩泽医院； 山东大学附属省立医院；

【摘要】 目的探讨慢加急性肝衰竭(Acute on chronic liver failure,ACLF)患者短期(28天)预后预测因素,建立新型预测模型,并探讨该模型对ACLF患者短期预后的预测价值。方法回顾性分析2010-2019年在山东省立医院(训练队列)和2018-2020年在台州恩泽医院(验证队列)住院的ACLF患者临床资料。根据入院后28天内是否发生死亡分为生存组和死亡组。采用多因素logistic回归法建立预测模型;并采用受试者工作特征曲线(receiver-operatingcharacteristic curves,ROC)分析预测模型对ACLF患者预后预测的准确性。结果共入选149例ACLF患者,训练队列28天内生存51例,死亡33例;验证队列28天内生存59例,死亡6例。Logistic回归分析显示,肝性脑病(hepatic encephalopathy,HE)(8.546;95%CI:2.714-26.906)、APRI(1.076; 95%CI:1.017-1.137)、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)(1.148;95%CI:1.043-1.263)、血糖(glucose,GLU)(1.26;95%CI:1.023-1.551)是影响ACLF患者短期预后的独立危险因素(P均<0.05)。HE、APRI、PT和GLU四者联合建立ACLF短期预后模型(HAPG-ACLF模型),其公式为logit(HAPG-ACLF)=-6.703+2.145×HE(0未发生HE,1发生HE)+0.073×APRI+0.138×PT+0.231×GLU,该模型预测ACLF患者短期预后的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)在训练组和验证组分别为0.847(P<0.001)、0.852(P<0.001),优于MELD评分(AUC=0.734,P<0.001)、MELD-NA评分(AUC=0.742,P<0.001)和iMELD评分(AUC=0.761,P<0.001)的预测价值。当HAPG-ACLF模型评分最佳截断值为0.684时,敏感度、特异度、阳性预测值与阴性预测值分别为63.64%、98.04%、95.5%、80.6%。结论是否发生肝性脑病、APRI、凝血酶原时间、血糖可作为ACLF患者短期预后的独立预测因素;与MELD评分MELD-NA评分和iMELD评分相比,四者联合建立的HAPG-ACLF模型对ACLF患者短期预后的预测价值更高。更多还原