基于穿戴式三维对指运动采集系统的帕金森病智能辅助诊断

【作者】 李俊捷； 王昊天； 朱怀宇； 岑志栋； 王波； 杨德壕； 潘赟； 罗巍；

【机构】 浙江大学； 浙江大学医学院附属第二医院；

【摘要】 <正>目的:帕金森病是一种常见神经系统退行性疾病,临床上诊断主要依靠临床医生的主观判断,目前帕金森病诊断的首要核心标准是明确帕金森症(Parkinsonism),而对所有核心主征的检查必须按照MDS-统一帕金森病评估量表(MDS-UPDRS)中所描述的方法进行,但这些评估存在主观误差大等问题,使帕金森病的诊断存在困难。使用新设备客观评估患者运动功能,实现帕金森病的智能辅助诊断是当前国内外的研究热点之一。本研究基于惯性传感器设计了一套穿戴式三维对指运动采集系统并使用该系统测量分析MDS-UPDRS中的对指试验,通过支持向量机(SVM)构建模型实现帕金森病的人工智能辅助诊断。更多还原