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基于机器学习的2型糖尿病预测模型研究
【作者】 杨大干；
【机构】 浙江大学医学院附属第一医院；
【摘要】 <正>目的研究机器学习分类算法在2型糖尿病(T2DM)预测模型中的应用。方法收集实验室检测数据,进行格式转化、数据标记、参数筛选等预处理。PyCharm软件利用Python的NumPy包实现常用的分类算法,建立T2DM预测模型。用准确度、灵敏度和特异度来评估模型的性能。结果共有2889名T2DM和14542名体检对照者的数据用于模型的训练和测试。选择性别、年龄、中性粒细胞%、淋巴细胞%、单核细胞%、
- 【会议录名称】 2018年浙江省检验医学学术年会资料汇编
- 【会议名称】2018年浙江省检验医学学术年会
- 【会议时间】2018-10-31
- 【会议地点】中国浙江杭州
- 【分类号】R587.1;R446
- 【主办单位】浙江省医学会检验医学分会、浙江省医师协会检验医师分会