体育信息研究助力我国冬奥会备战——过程及启示

【作者】 王卓君； 田慧； 亓顺红；

【机构】 北京体育大学国际体育组织学院；

【摘要】 2022年北京冬奥会,中国冰雪竞技运动能恶补短板、弯道超车,实现跨越式发展取得历史性突破,在当前大数据信息高速发展的时代,体育信息情报的数据采集、加工分析是科技助力奥运体育勇攀高峰不可或缺的重要组成部分。本研究以国家体育总局冬季运动管理中心"科技服务冬奥"体育信息分析项目为例,采用文献资料法、内容分析法、逻辑分析法等研究方法,以冬奥备战体育信息服务方案为研究对象,通过数据挖掘在总结前期项目实践的基础上,提出冬奥会备战体育信息研究应用方案,旨在进一步优化完善现有体育信息备战服务体系,助力中国冰雪运动由"冰雪新国"向"冰雪强国"迈进。研究结果发现冬奥会备战体育信息服务需求有三:一是冰雪强国运动训练与备战情况;二是国外主要运动员、教练员及国际体育组织重要人员的信息档案;三是定期编制《冬奥动态》备战综合信息供领导决策参考。冬奥备战体育信息服务"四位一体"模式包括多主体共建体育信息分析项目团队、多维度互动全方位满足信息服务需求、多渠道全媒体获取体育信息资源、以及体育信息编译流程标准化管理。其中,体育信息编译流程标准化管理是体育信息服务体系的核心,包括编译团队成员选拔、岗前培训(编译规范培训、专家冬奥知识讲座等)、信息筛选、信息编译、数据挖掘、校对审核、终审出版等环节。对信息数据的深度挖掘是体育竞争情报服务的重中之重。通过对数据的分析对比,透视出冬季项目强国运动训练、技战术运用、后备人才培养等经验以为我所用。不同赛季之间数据的对比分析,各站比赛得分趋势的变化总结,重点选手技术水平的跟踪与分析,甚至是各大搜索引擎、各种新媒体平台对选手的采访,运动员个人网站,媒体、同行及选手本人对比赛表现的评价,专业机构、专业媒体对某选手的分析等信息在综合编译后能够全方位、多层次、多角度地再现主要国际冬季赛事中各参赛队伍的竞赛实力。通常,这样的深度信息数据挖掘涉及到多个信息源,需要编译者熟悉项目发展动态,了解项目技术前沿,跟踪优秀运动员国际赛事信息。换句话说,编译人员不只需要具备出色的语言能力,也需要具备一定的冬季项目专业知识和优秀的信息检索能力。《冬奥动态》的另一个特色是图文并茂,项目组为各冬季项目运动队提供数字化信息服务,疫情期间以数字文献的形式进行信息传递和使用,同时提供纸质内参刊物方便信息查询。编制《冬奥动态》信息专刊带给我们三点启示。第一,大力加强冰雪体育信息分析服务基础设施和环境建设,包括建立体育信息分析标准、语言服务规范流程、语言工具开发与利用、语言资料建设(案例库、语料库、翻译软件、冰雪术语库、冰雪体育知识库)、数字信息服务等。第二,大力加强体育信息分析服务人力资源建设。组建跨学科跨专业、多元主体参与、动态协同促进的项目团队,畅通供需双向渠道,为及时有效提供体育竞争信息服务。第三,大力加强体育信息专业编制能力建设。以"大学+协会"或"大学+中心"模式创新体育英语人才培养模式,服务国家体育强国战略。更多还原