多元教学模式下大学生锻炼结合营养的运动处方的制定

【作者】 孙雪； 杜鹃；

【机构】 北京邮电大学；

【摘要】 研究目的:多元教学模式和运动处方已被广泛应用于体育课程与教学中,并被实验证实对学生的身心健康具有积极影响。但就多元体育教学模式而言,研究者验证了教学模式对学生的身心影响后,很少在实践中进行深层次、持续性的应用,对教学模式具体应用方法的探索较肤浅,缺乏深度。且研究范畴局限于体育学科本身,在创新多元体育教学模式的过程中,很少借鉴他学科的理论,难以体现对学生综合素质的培养,缺乏广度。同时,针对学生运动处方的研究也表现出内容缺乏针对性与精准性,实践缺乏依据与科学性,流于形式的特点。因此,本研究创新多元体育教学模式,并对该教学模式下学生的身体素质进行分析,然后根据学生的具体问题制定体育锻炼与营养教育相结合的运动处方。在提高学生体质健康水平的基础上,帮助学生掌握基本的营养知识和健康生活必备的常识,帮助学生树立"健康第一"的观念,提高学生的体育素养与健康素养。研究方法:采用文献资料法和专家访谈法,对高校体育教学模式进行综述,并在专家指导下创新多元体育教学模式。该模式的教学目标重视学生运动技能、健康意识、体育品德的培养;教学内容涵盖技能、理论,体现因材施教和分层教学;教学方法以"传统教学+翻转课堂"为主要形式,广泛运用现代信息技术和多种传统教学方法;教学过程体现课内外相结合;教学评价包括结果性评价与过程性评价,综合评价与特色评价,静态评价与动态评价。采用实验法将多元体育教学模式应用于北京某高校的体育基础课中。干预对象为北京某高校A学院和B学院大一学生共181人,其中A学院男生21人,女生9人;B学院男生97人,女生54人。干预剂量为每周1次,每次60分钟,共15次。采用数据统计法,运用SPSS15.0,对比分析该教学模式下学生的体质测试成绩,发现学生身体素质的实际问题,针对问题制定适合不同群体的运动处方,运动处方包括"体育锻炼指导"和"饮食营养建议"两部分。研究结果:包括数据分析和运动处方的制定两部分。分析A学院和B学院男生的体测数据发现,A学院男生立定跳远、引体向上两个项目的成绩低于B学院男生,分别低4.44±0.16(t值为0.329,P<0.005)和9.55±10.12(t值为19.100,P<0.001);B学院男生1000米的成绩低于A学院男生,相差7.51±9.37(t值为15.021,P<0.001);虽然B学院男生立定跳远、引体向上的成绩高于A学院男生,但仍低于及格分数线(60分);虽然两个学院男生坐位体前屈的成绩没有显著性差异(P>0.05),但成绩均临界及格分数线,A学院男生为62.76±21.81,B学院男生为64.32±25.53.分析A学院和B学院女生的体测数据发现,A学院女生一分钟仰卧起做的成绩较B学院女生低7.83±13.60(t值为15.661,P<0.001);B学院女生800米的成绩较A学院女生低5.48±8.48(t值为10.961,P<0.001);虽然两个学院女生立定跳远的成绩没有显著性差异(P>0.05),但均为所有测试项目中分数最低的项目,A学院女生为67.33±17.69,B学院女生为68.46±13.98.运动处方的制定,A学院男生的运动处方中,力量素质的练习应为占比例最大的内容,其次是柔韧素质练习。营养方面,应以增肌为主要目的,增加摄入肌酸类、锌镁类和蛋白质含量丰富的食物,满足学生在体育锻炼中动用短时供能系统的需要。B学院男生的运动处方中,力量素质和耐力素质的练习应为占比例最大内容,其次是柔韧素质练习。营养方面,应同时注重增肌和减脂,减脂的目的是减轻自身负担,保证耐力性练习的持久性,增加摄入脂肪含量低、纤维素、蛋白质含量丰富的食物。A学院女生的运动处方中,力量素质,尤以腰腹核心力量的练习应为占比最大的内容。营养方面,应以增肌为主要目的,增加摄入肌酸类、锌镁类和蛋白质含量丰富的食物,满足学生在体育锻炼中动用短时供能系统的需要,可根据女生的特点,以糖供能系统为重。B学院女生的运动处方中,耐力素质的练习应为占比最大的内容,其次为力量素质。营养方面,增加摄入脂肪含量低、纤维素、蛋白质含量丰富的食物。研究结论:本研究创新高校多元体育教学模式,并应于大一体育基础课教学中。以学生体质测试数据为依据,对比分析多元体育教学模式下学生的身体素质现状,发现不同学院、不同性别学生的具体问题,确定干预靶向,制定体育锻炼与营养教育相结合的运动处方。研究表明,在保证干预人群各项身体素质均衡发展的前提下,可针对目标人群的实际问题,制定内容精准、重点突出的运动处方,提高运动处方的针对性。在保证日常饮食营养均衡的前提下,可将饮食营养的相关知识融入运动处方当中,增强营养教育对不同人群的指导效力,提高运动处方的全面性、科学性,为多元教学模式和运动处方的相关研究向更深层次、更宽领域发展提供理论借鉴与实践参考。更多还原