【作者】 杨正斌； 余东莉； 王仕华；

【Author】 YANG Zheng-bin;YU Dong-li;WANG Shi-hua;Research Institute of Xishuangbanna National Nature Reserve;

【机构】 云南西双版纳国家级自然保护区科学研究所；

【摘要】 为了探明西双版纳野生大香荚兰的空间分布趋势,基于17个野外GPS实测分布点和海拔（DEM）、坡向（SLP）、天空开阔度（SVF）、年均气温（bio₀1）、年降水量（bio₁2）、最干季降水量（bio₁7）、植被覆盖度（VFC）7个环境变量,利用MaxEnt模型对西双版纳野生大香荚兰的空间分布进行预测。结果表明:（1）训练集15次随机置换运行的AUC平均值为0.945（sd=0.021）,模型预测结果准确性较高;（2）SVF、bio₁7、DEM3个环境因子对野生大香荚兰空间分布预测的影响最大（累积贡献率>80%）,bio₀1、bio₁2的影响较小（累积贡献率<0.5%）,SVF是主导研究区野生大香荚兰空间分布的环境因子（贡献率=45.8%）;（3）西双版纳野生大香荚兰的潜在分布区为海拔≤1 000m、最干季降雨量≤62 mm、天空开阔度≤0.70的沟谷地段,占全州总面积的9.1%（1 378 km2）,其中高度适宜区仅占3.1%（54 km2）。西双版纳野生大香荚兰分布范围狭小,生境面临严重潜在威胁,有必要加强保护。更多还原

【Abstract】 In order to study the spatial distribution trend of wild Vanilla siamensis model, in Xishuangbanna, Yunnan, we use MAXENT technics with 17 GPS-sited occurrences and 7 environmental variables: elevation（DEM）, sky view factor（SVF）, aspect（ASP）, sky view factor（SVF）, annual mean temperature（bio₀1）,annual precipitation（bio 12）, precipitation of driest quarter（bio 17） and vegetation fractional coverage（VFC）. Our study reveals:（1） the prediction of spatial habitat for Vanilla siamensis is reliable（average AUCof 15 runs = 0. 945, sd= 0. 021）;（2） three variables（SVF, boi 17, and DEM） have decisive effect（accumulative contribution >80%）, and the effect of bio 01 and bio 12 proves very small（accumulative con-tribution <0. 5%）,SVF outstands as the dominating environmental factor（relative contribution = 45. 8%） to the prediction of spatial distribution for the species;（3） the wild Vanilla siamensis in Xishuangbanna occurs mainly in areas of valleys where DEM≤1 000 m, bio 17≤62 mm, and SVF≤0. 70, and the potential habitats of the species account for 9. 1%（1 378 km²） of the total area of the prefecture,with only 3. 1%（54 km²） of the habitats,ranked as high suitability. It is implied that the spatial range of wild Vanilla siamensis in Xishuangbanna is very narrow,the habitat is facing sever potential threat, and a strengthened protection is needed.更多还原