基于深度学习的烟筒山矿产资源识别

【作者】 石艳玲； 王永涛； 贠智能； 于鹏； 贾小杰；

【机构】 中国石油东方地球物理公司； 同济大学； 中国冶金地质总局地球物理勘查院；

【摘要】 针对深部矿产资源识别的难点,以及目前矿产资源识别方式存在利用数据信息单一、处理手段简单等问题,本文在重磁电震联合反演结果等多元地球物理模型的条件下,利用深度学习对矿产资源进行智能识别,获得符合训练样本特征的识别结果,进一步结合先验信息条件下,采用假设检验定量评价和地质解译,形成一套智能的深部矿产资源综合解释技术,并在烟筒山典型矿区推广应用。更多还原