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基于快速凸集投影算法的Curvelet域地震数据重构
【机构】 中国石油大学(北京)；
【摘要】 实际野外地震勘探中,由于采集成本和环境等多种复杂因素的影响,会导致所采集到的地震数据不规则不完整,为此,本文基于压缩感知理论,利用曲波变换结合快速凸集投影算法(FPOCS)对缺失的地震数据进行重构。该方法首先使用Jitter欠采样方法对地震数据进行采样,再选取曲波变换作为稀疏表示方法,最后引入线性算子,结合快速凸集投影算法实现地震数据重构,提高了迭代速率。通过模拟数据和实际地震资料的处理结果验证了该方法的可行性,与快速迭代收缩阈值算法(FISTA)对比,能够得到更好的重构效果。
- 【会议录名称】 2022年中国石油物探学术年会论文集（上册）
- 【会议名称】2022年中国石油物探学术年会
- 【会议时间】2022-12
- 【会议地点】中国海南海口
- 【分类号】P631.44
- 【主办单位】中国石油学会石油物探专业委员会、中国地球物理学会勘探地球物理委员会