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高分辨率导向的智能叠加算法
【机构】 中国石油大学(北京)；
【摘要】 本文提出一种高分辨率地震数据的智能叠加算法,认为叠加后的高分辨率的数据频带宽度最大、主频最高,然后基于遗传算法(GA)计算参与叠加的CMP或者CRP道集的每一道权重,进行加权叠加,从而获得高分辨率数据。传统的叠后反褶积算法通过某种算法分解数据,然后进行频率加权重组,这一定程度上破坏了原有的频率组成,且大多数方法需要进行不准确的子波估计;建议的方法获得的高分辨率数据受叠前道集每一道数据的频谱约束,是一种叠加方案,无需子波估计。模型和实际数据说明,与传统水平叠加方法相比,建议的方法获得的叠加数据分辨率更高,易于地震解释工作的开展。
- 【会议录名称】 2022年中国石油物探学术年会论文集（上册）
- 【会议名称】2022年中国石油物探学术年会
- 【会议时间】2022-12
- 【会议地点】中国海南海口
- 【分类号】P631.44
- 【主办单位】中国石油学会石油物探专业委员会、中国地球物理学会勘探地球物理委员会