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基于字典优化学习的地震去噪研究
【机构】 成都理工大学；
【摘要】 随着科技的发展,干净的图像信息对人们的研究越来越重要。如何更高效简洁的去除信息的噪声是我们的研究目标,这对去噪的技术手段提出了更高的要求。近年来,如何利用字典学习的方式进行图像去噪受到了很多关注。本文就提出了一种基于字典学习的地震去噪研究。我们利用SVD分解矩阵保留更多有效信息的优势更新字典,然后再进行稀疏分解达到去噪的效果,并与中值和均值滤波去噪方法进行对比,结果表明K-SVD方法更具优势。
- 【会议录名称】 2020年中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）—专题七十：测试新技术及其地质应用、专题七十一：地质大数据、机器学习与人工智能算法应用、专题七十二：地球生物学
- 【会议名称】2020年中国地球科学联合学术年会
- 【会议时间】2020-10-18
- 【会议地点】中国重庆
- 【分类号】P631.443;TP391.41
- 【主办单位】中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会、国家自然科学基金委员会地球科学部