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智能技术在装备寿命周期费用预测中的应用

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【作者】 朱家元; 郭基联; 张恒喜;

【机构】 空军工程大学工程学院航空机械工程系;

【摘要】 阐述了模糊神经网络原理,提出了最小二乘法和误差反传算法相结合的混合学习算法,混合学习算法提高了网络参数的辩识速度和网络计算的收敛速度。并应用模糊神经网络建立了寿命周期费用模型,然后对整套机载电子设备费用进行了估算。估算结果表明,同通常的费用估算方法相比,此模型具有更高的准确性,并具有应用泛化能力,为费用预测提供了一条新途径。

【关键词】 智能技术; 神经网络; 寿命周期费用; 预测;
  • 【会议录名称】 设备寿命周期费用
  • 【会议名称】中国设备管理协会设备寿命周期费用委员会第五届全国学术研讨会
  • 【会议时间】2002-05-19
  • 【会议地点】中国江苏无锡
  • 【分类号】E27;TP183
  • 【主办单位】中国设备管理协会设备寿命周期费用委员会
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