机器视觉技术及在钢铁生产中的应用

【作者】 徐科； 周鹏； 贺笛； 邓能辉；

【机构】 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心； 北京科技大学工程技术研究院；

【摘要】 机器视觉技术就是通过光学成像方法获取图像或视频,并对采集的图像或视频进行分析处理,以替代人眼和大脑,实现目标的识别、跟踪和测量,是实现智能制造的基石。本报告主要介绍团队在机器视觉领域的理论研究工作,以及机器视觉技术在钢铁生产中的应用业绩与案例。通过光学成像、三维测量以及深度学习算法等关键技术的研究与开发,将机器视觉技术应用于产品质量在线检测、表面三维形貌以及三维尺寸测量、字符识别与物料追踪定位等,并在钢铁生产线上实现产业化应用。更多还原