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基于卡尔曼滤波的航空发动机健康监视系统测量参数选择
【机构】 西北工业大学动力与能源学院；
【摘要】 针对控制需求的航空发动机测量参数不能满足机载健康监视系统需要这一问题,研究了一种以卡尔曼滤波器(KF)估计均方误差(MSEE)为准则,系统性选择最佳测量参数集合的方法。该方法以最小化发动机健康参数的卡尔曼滤波器估计均方误差为目标,最优地选择发动机测量参数集合。研究表明,该方法能够在同一标准下定量比较不同测量参数集合的优劣,选择的测量参数合理,有一定的工程应用价值。
- 【会议录名称】 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术
- 【会议名称】中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议
- 【会议时间】2019-08-14
- 【会议地点】中国云南昆明
- 【分类号】V263.6
- 【主办单位】中国航天第三专业信息网、中国科协航空发动机产学联合体（筹）