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感潮河段多时段水位预测的线性神经网络方法
【机构】 武汉大学水利水电学院；
【摘要】 感潮河段水位变化具有一定的规律性,也存在不确定性因素。本文根据所研究地区的感潮河段历史水位变化过程,着眼于水位变化的规律性研究,并致力于对未来多个时段的水位过程进行滚动预测,以提前预知水位变化的发展趋势。根据神经网络的特点,采用线性神经网络方法,对感潮河段的未来多个时段的水位进行滚动预测,结果表明,线性神经网络具有很强的多时段水位预测能力且预测精度较高。
- 【会议录名称】 水问题的复杂性与不确定性研究与进展——第二届全国水问题研究学术研讨会论文集
- 【会议名称】第二届全国水问题研究学术研讨会
- 【会议时间】2004-12-18
- 【会议地点】中国北京
- 【分类号】P338
- 【主办单位】中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室、 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室、中国自然资源学会水资源专业委员会、武汉大学水问题联合研究中心