【作者】 李倩倩； 阳凡林； 张凯；

【Author】 LI Qian-qian;YANG Fan-lin;ZHANG Kai;College of Geomrtics,Shandong University of Science and Technology;State Key Laboratory of Acoustics,Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences;

【机构】 山东科技大学测绘科学与工程学院； 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室；

【摘要】 提出一种海水和海底若干声学参数不确定情况下的多声源定位算法。研究了基于贝叶斯估计理论的环境聚焦法,利用遗传算法在参数空间寻优,将多维后验概率密度在参数起伏变化范围内积分,得到待反演参数的一维边缘概率分布,求解最优值的同时进行反演结果的不确定性分析。文章使用仿真实验验证了提出算法的有效性。更多还原

【Abstract】 This paper considers simultaneous localization of multiple acoustic sources when properties of the ocean environment(water column and seabed) are poorly known.Genetic algorithms are used for the optimization.This method integrates the a posteriori probabilities(PPD) over environmental parameters to obtain a sequence of marginal probability distributions over source range or depth,from which the most-probable source location and localization uncertainties can be extracted.The paper uses the simulation experiment to verify the validity of the proposed algorithm.更多还原