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太原市大气污染物浓度特征分析及预报方法研究

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【作者】 王雁陈二萍闫世明李明明郭伟

【机构】 山西省气象科学研究所

【摘要】 本文利用太原市2013年PM10、SO2、NO2、PM2.5、O3和CO六种大气污染物的监测资料,分析了这六种大气污染物浓度及AQI变化规律。结果表明,2013年太原市六种主要大气污染物月均浓度的变化规律存在明显差异。NO2浓度整体上未呈现显著的年变化规律,波动较小。O3浓度月均值全年大致呈"倒V"型分布。SO2月均值全年呈现较明显的"V"型分布。CO浓度月均值变化幅度不大,11-12月为全年最大值。PM10浓度月均值全年大致呈"M"型分布。PM2.5浓度变化总体趋势同PM10类似。太原AQI月均值处于92181之间,AQI最小值出现在7月9月,最大值出现在1月2月,呈现典型的采暖季和非采暖季的区别。太原市全年环境质量以轻度污染为主,AQI日均值主要集中于50200,所占频率最大的区间为100150,占总频率的34.79%。利用7种气象要素以及前一天浓度值与太原市最典型的两种大气污染物SO2和PM2.5浓度建立采暖期和非采暖期的回归方程,并运用2015年冬季资料进行检验,结果显示拟合方程能较好地预报太原大气污染物浓度水平。

【关键词】 太原市大气污染物特征预报方法
  • 【会议录名称】 2017中国环境科学学会科学与技术年会论文集(第一卷)
  • 【会议名称】2017中国环境科学学会科学与技术年会
  • 【会议时间】2017-10-20
  • 【会议地点】中国福建厦门
  • 【分类号】X51
  • 【主办单位】中国环境科学学会
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