共轭梯度求解的Logistic回归模型与ROC曲线分析在矿产靶区预测中的应用

【作者】 林楠； 陈永良； 路来君；

【机构】 吉林建筑大学测绘与勘查工程学院； 吉林大学地球科学学院； 吉林大学综合信息矿产预测研究所；

【摘要】 利用已有地质资料来科学推测未知矿体已经成为当代矿产资源评价工作的关键技术,因此,建立合理而又有效的成矿预测数学模型就具有十分重要的意义。随着数学理论和方法的持续进步,数学思想与方法在地质的应用越来越成熟,成矿预测数学模型的建立也不断充实和完善,近年来一系列统计模型在矿产预测研究领域发挥了积极的作用。例如:证据加权模型、人工神经网络模型、支持向量机模型、多重分形奇异模型、核函数模型和不确定性传播模型等等。更多还原