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种猪个体行为检测与分析

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【作者】 肖晓琰刘怡然张璐段青玲

【机构】 中国农业大学信息与电气工程学院

【摘要】 种猪养殖繁育过程中,种猪发病、发情时都会导致种猪的行为发生变化,因此,及时监测种猪个体行为是非常重要的。本文根据种猪在生病时体温升高、精神不振、食欲减退,在发情期活动量上升、走动频繁和体温升高等生理特征,采用三轴加速度传感器、自动饲喂器和温度传感器实时检测种猪的活动量和体温等参数,提出了一种基于粒子群算法和支持向量机PSO-SVM(Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine,PSO-SVM)的种猪个体行为检测方法:首先通过感知设备采集母猪活动的三轴加速度、体温、饮食量等个体信息,构建6维特征矩阵;然后建立种猪知识库,采用基于规则的方法判断种猪是否生病;最后创建基于支持向量机的母猪发情行为识别模型,其中通过粒子群算法对支持向量机参数进行优化;对母猪发情行为进行识别分类,包括是否发情以及发情概率两个输出。

【关键词】 种猪个体行为活动分类发情识别疾病检测
【基金】 国家高技术科技研究发展计划(863计划)2013AA102306
  • 【会议录名称】 中国畜牧兽医学会信息技术分会第十二届学术研讨会论文集
  • 【会议名称】中国畜牧兽医学会信息技术分会第十二届学术研讨会
  • 【会议时间】2017-08-09
  • 【会议地点】中国河南鹤壁
  • 【分类号】S828
  • 【主办单位】中国畜牧兽医学会信息技术分会
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