【作者】 欧森火； 应怀樵； 刘晓平； 刘进明；

【Author】 Ou Senhuo;Ying Huaiqiao;Liu Xiaoping;Liu Jinming;

【机构】 北京邮电大学自动化学院； 北京东方振动和噪声技术研究所；

【摘要】 经验模态分解(EMD)是一种新的非线性、非平稳信号处理分析方法。经验模态分解过程中会产生端点效应问题,使得分解结果严重失真,有时还会出现虚假的固有模态函数(IMF)。本文对EMD的端点效应问题产生机理及现象进行了详细的分析,分析了抑制端点效应问题的研究现状,最后,运用北京东方振动和噪声技术研究所的DASP软件对仿真信号进行了端点处理,结果表明,采用该软件中的Hilbert-Huang变换,通过移动"时间窗"的方法能有效抑制端点效应。更多还原

【Abstract】 Empirical mode decomposition is one of new methods of signal processing and analysis of nonlinearity and nonsteadility.In the process of empirical mode decomposition,there is a problem of ending effect which leades to serious distortion of the EMD results,and sometimes creates some false intrinsic mode functions.The mechanism and phenomeno of creation of ending effect is introduced detailly in this paper,the current restraint methods aimed at ending effect are analyzed.In the end,the software DASP of COINV(China Orient Institute of Noise & Vibration) is used to process the endpoints of a stimulation signal,as a result,it is shown that the method of moving ’ time window’ in Hilbert-Huang Transfomer of the software can effectively restrain the ending effect.更多还原