节点文献
一种新的风险预测模型改善评价指标
【机构】 南方医科大学生物统计学系；
【摘要】 <正>背景与目的:评价及度量预测模型效果改善是统计建模的一个关键环节,如何评价及度量加入新生物标记物后新模型预测效果是研究热点之一。目前常用的评价模型效果改善指标包括曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC),整体判别改善(integrated discrimination improvement,IDI),净重分类指数(net reclassification index or improvement,NRI),以及连续型净分类系数
【基金】 国家自然科学基金资助(81273191)
- 【会议录名称】 2017年中国卫生统计学学术年会论文集
- 【会议名称】2017年中国卫生统计学学术年会
- 【会议时间】2017-08-22
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】R195.1
- 【主办单位】中国卫生信息学会卫生统计学教育专业委员会、中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会、中华预防医学会生物统计分会、国际生物统计学会中国分会