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分类树模型下脑卒中影响因素分析及发病风险预测
【机构】 中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系;
【摘要】 <正>背景与目的:探讨影响广州市中老年人群脑卒中发病的主要因素以及交互因素,应用分类树法构建脑卒中风险预测模型。方法:采用前瞻性队列研究设计,分析2013年10-12月广州社区1130例中老年体检人群的队列资料,纳入年龄为45-80岁,性别不限。对基线入选的人群通过预约在2014年10月统一体检随访,登记是否发生脑卒中。随访1年,主要结局事件为发生缺血性脑卒中;应用分类树模型进行模型拟合。
【基金】 广东省科技计划项目
- 【会议录名称】 2017年中国卫生统计学学术年会论文集
- 【会议名称】2017年中国卫生统计学学术年会
- 【会议时间】2017-08-22
- 【会议地点】中国湖北武汉
- 【分类号】R743.3
- 【主办单位】中国卫生信息学会卫生统计学教育专业委员会、中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会、中华预防医学会生物统计分会、国际生物统计学会中国分会