不同基因型小麦抗旱植被指数及其产量综合分析

【作者】 曾占奎； 张帅； 韩志鹏； 王黎明； 王征宏； 庞玉辉； 王春平；

【机构】 河南科技大学农学院；

【摘要】 随着全球气候变暖,干旱已成为我国北方小麦高产稳产的主要限制因素。植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)能够很好的反映出植物的即时生长状况,为了筛选旱作和灌溉条件下的抗旱品种,对31个小麦品种在干旱胁迫和正常灌溉条件下的植被指数及主要农艺性状进行了分析,结果表明,在干旱条件下,CA12092的NDVI值在整个生育期表现最差,中麦1197、京冬22、中优9507的NDVI值表现较好;在灌溉条件下,CA0958、CA12092的NDVI值最低,而CA0391-1、中优9507的NDVI值较好;不同条件下各品种产量和农艺性状的差异比较可知,CA0391-1在所有参试品种中的抗旱表现最好,中优9507、航麦247的表现较差;不同条件下各小麦性状在品种间的灰色关联分析可知,综合各性状间的协调因素,CA0391-1在参试品种中对干旱胁迫的表现最好。由产量与各农艺性状的回归分析可知,在干旱条件下,建立回归方程为:y=-359.393x+8465.603(x为冠气温差);在灌溉条件下,建立回归方程为:y=22651.719x-9337.742(x为植被指数)。由不同条件下小麦基因型农艺性状与产量灰色关联分析可知,在干旱条件下,各性状与产量的灰色关联度排序为光截获>冠层温度>植被指数>株高>叶面积指数>植被覆盖率>冠气温差;在灌溉条件下,各性状与产量的灰色关联度排序为植被覆盖率>植被指数>光截获>冠层温度>叶面积指数>冠气温差>株高。在使用植被指数及各农艺性状对产量进行预测评估时,不仅要综合各品种综合表现,同时只有当各性状表现协调一致时,才能获得最大收益。更多还原