一种基于特征金字塔树的图像分类算法

【作者】 陈昊； 王小华； 杨冰； 姚金良；

【机构】 杭州电子科技大学计算机学院； 中国计量学院；

【摘要】 传统的图像分类算法没有利用到局部特征之间的空间关系,并且忽略了图像底层特征中的颜色信息,因此,本文提出一种基于特征金字塔树的图像分类算法。该算法首先利用CSIFT(colored scale invariant feature transform)算法提取彩色图像的局部特征,之后再结合VGPM(vocabulary-guided pyramid match kernel,词汇导向的金字塔匹配核)构建特征金字塔树,最后采用支持向量机方法对图像进行分类。实验结果表明,该方法对图像具有良好的分类能力。更多还原