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卡尔曼滤波在室内人员定位与跟踪系统中的应用

Application of Kalman filter in the indoor personnel location and tracking system

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【作者】 张延波杨秀蔚王忠民徐文青张琳

【Author】 ZHANG Yanbo;YANG Xiuwei;WANG Zhongmin;XU Wenqing;ZHANG Lin;Institution of Automation of Shandong Academy of Sciences;

【机构】 山东省科学院自动化研究所

【摘要】 针对基于线性调频扩频技术的室内人员定位系统中,应用TDOA测距算法显示定位结果会出现定位目标不停漂移,运动轨迹不平滑的问题,提出一种运用卡尔曼滤波模型对信号数据进行迭代递归,实现位置坐标的修正。实验测试结果表明,运用卡尔曼滤波处理原始数据之后,位置坐标的浮动范围缩小到30 cm,运动轨迹变得平滑,有效抑制了跟踪目标大范围波动,在一定程度上提高了定位精度与跟踪效果。

【Abstract】 According to the problem about the target and the movement track are not smooth in the indoor personnel location system based on chirp spread spectrum technology used to display the location results by TDOA location algorithm.An iterative recursion of the signal data using the Kalman filter model is proposed to realize the correction of the location coordinates.Experimental test results show that the range of the location coordinate is reduced to 30 cm,and the motion track becomes smooth using Kalman filter to process the original data,the tracking target is effectively suppressed,the positioning accuracy and tracking performance are improved to a certain extent.

【基金】 山东省自主创新及成果转化专项(No.2014CGZH1104);山东省科学院先导科技专项资助
  • 【会议录名称】 第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊
  • 【会议名称】第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
  • 【会议时间】2016-10-21
  • 【会议地点】中国湖北襄阳
  • 【分类号】TN713
  • 【主办单位】中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会
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