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基于Pajek的沥青摊铺机故障网络分析与诊断
【机构】 镇江高等专科学校； 江苏华通动力重工有限公司；
【摘要】 摊铺机是复杂的机电液系统,因受环境因素影响,容易出现故障,影响施工质量,需建立摊铺机的故降诊断系统,在建立摊铺机的故障征兆网络后,对采样信号进行3层小波包分解,用小波系数模极大值法提取故障的特征状态信息,然后用pajek软件分析9个子系统故障的度和聚类系数,得到故障的可能部位,降低系统维数,减少后续计算量,再用PSO优化神经网络算法进行状态样本数据学习,训练网络结构并优化,进而得到故障部位信息。样本测试表明,和神经网络相比,系统的迭代次数有效减少,实际输出结果和期望区间相符。
- 【会议录名称】 江苏省公路学会2014年学术年会论文集
- 【会议名称】江苏省公路学会2014年学术年会
- 【会议时间】2014-12-05
- 【会议地点】中国江苏南京
- 【分类号】U415.521
- 【主办单位】江苏省公路学会