节点文献
基于独立成分分析的高空间分辨率影像目标识别及其系统实现
【机构】 北京师范大学信息科学与技术学院；
【摘要】 为解决高空间分辨率影像目标的识别问题,将独立分量分析方法(Independent component analysis)引用于高空间分辨率影像的特征提取,并结合Bayes、Fisher等分类器,对高空间分辨率影像目标进行有效识别。用北京地区的高分辨率图像进行识别实验,结果表明独立分量分析方法能有效地提取高空间分辨率影像目标的特征,为分类器提供了良好的基础。本文设计实现了一个基于独立成分分析的识别原型系统,具有良好扩展性,实现了快速、有效的目标识别。该识别系统能有效对高空间分辨率影像目标和其他类型的数据进行有效识别。
【基金】 国家高科技研究发展计划(2007AA12Z156);教育部新世纪优秀人才支持计划(NET‐06‐0131)
- 【会议录名称】 地球资源环境定量化理论与应用——2009年全国数学地球科学与地学信息学术会议论文集
- 【会议名称】地球资源环境定量化理论与应用——2009年全国数学地球科学与地学信息学术会议
- 【会议时间】2009-06-28
- 【会议地点】中国广东广州
- 【分类号】P237
- 【主办单位】国际数学地球科学协会中国国家委员会（China National Committee of International Association of Mathematical Geosciences）、中国地质学会数学地质和地学信息专业委员会（China Association for Mathematical Geology and GeoInformatics）、中国地质调查局（China Geological Survey）、国家自然科学基金委员会（National Natural Science Foundation of China）、国际数学地球科学协会（International Association of Mathematical Geosciences）、中国地质大学（武汉）（Chinese University of Geosciences (Wuhan)）、中国地质大学（北京）（China University of Geosciences (Beijing)）、北京大学（Peking University）、中山大学（Sun Yat-sen University）、吉林大学（Jilin University）、中国矿业大学（China University of Mining and Technology）、北京师范大学（Beijing Normal University）、成都理工大学、中国地质科学院矿产资源研究所（Institute of Mineral Resources of Chinese Academy of Geological Sciences）、中国科学院地质与地球物理研究所（Institute of Geology and Geophysics, Chinese Academy of Sciences）、中国科学院南海海洋研究所（Institute of South Sea Oceanology, Chinese Academy of Sciences）、中国核工业研究院（China National Nuclear Research Institute）、广州科技论坛/沙龙、广东省地质勘查局（Guangdong Provincial Geological Exploration Bureau）、广东省地质学会（Geological Society of Guangdong Province）