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基于智能粒子群算法的冷连轧轧制规程优化

Intelligent PSO Algorithm Based Schedule Optimization for Tandem Cold Mills

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【作者】 杨顺利孙蓟泉赵爱民单元胜

【Author】 Yang Shunli;Sun Jiquan;Zhao Aimin;Shan Yuansheng;Metallurgical Engineering Research Institute,University of Science and Technology Beijing;

【机构】 北京科技大学冶金工程研究院

【摘要】 合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证,本文采用等相对负荷作为目标函数,利用罚函数法将有约束的最优问题转化成无约束的最优问题,采用粒子群算法进行智能化寻优,对冷连轧规程进行了优化设计,并给出了优化结果。

【Abstract】 The reasonable rolling schedule is an important guarantee to make the rolling process achieve the optimum conditions. In this paper SUMT algorithm was used to changed constrained optimization to unrestraint. PSO algorithm was applied to optimize intelligently tandem cold rolling schedule and then results were discussed.

  • 【会议录名称】 第八届(2011)中国钢铁年会论文集
  • 【会议名称】第八届(2011)中国钢铁年会
  • 【会议时间】2011-10-26
  • 【会议地点】中国北京
  • 【分类号】TG335.12;TP18
  • 【主办单位】中国金属学会
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